4주 후, 당신을 대신해 일할 AI 에이전트 직접 만들 수 있다면?
안녕하세요, AI 크리에이터 투쏠입니다 :)
AI 시대에 기업들은 단순한 자동화를 넘어 'AI를 실제 비즈니스 프로세스에 어떻게 연결할 것인가'라는 결정적인 과제 앞에 서 있습니다. ChatGPT, Claude, Gemini... 개별 AI의 능력은 하루가 다르게 놀라움을 주고 있습니다
하지만 이 엄청난 도구들이 서로 연결될 때, 진짜 생산성이 폭발합니다.
그래서 다시 n8n Live Challenge로 돌아왔습니다
🎯 이런 분들에게 추천드립니다
✔ 자동화 기초는 알고 있지만, “이제 진짜 작동하는 시스템”을 만들고 싶은 분
✔ Make나 Zapier보다 한 단계 깊이 있는 실전 환경을 배우고 싶은 분
✔ AI를 도구로 쓰는 게 아니라, “직원처럼 일하도록” 구조화하고 싶은 분
✔ 챗GPT·API·워크플로우를 한 흐름으로 연결하고 싶은 1인 창업자/프리랜서
📌 왜 지금 이걸 해야 할까?
🗣️ Mark Zuckerberg (Meta CEO, 2023)
“앞으로 스몰 비즈니스도 개인만의 AI 에이전트를 갖는 시대가 온다.”
불과 1년 전 예측이 이제는 현실이 되었습니다.
Zapier, Make 같은 자동화 도구로 시작된 관심은 이제 AI 에이전트로 빠르게 확장되고 있습니다. AI의 발전으로 개인과 소규모 비즈니스도 나만의 AI 직원을 둘 수 있는 시대가 열렸습니다.
저 역시 지금까지 80개 이상의 AI 워크플로우 + 에이전트를 만들었고, 실제 클라이언트 대상으로 자동화 및 에이전트 구축 프로젝트까지 진행하며 성과를 만들어 왔습니다.
처음에는 저도 Make라는 툴로 자동화에 입문했습니다. 당시 코딩 지식이 전무했던 상황에서, 단순한 클릭 몇 번만으로 자동화 워크플로우를 만들 수 있다는 점이 매력적이었죠.
하지만 조금 더 복잡한 기능을 구현하려고 하니 한계가 명확해졌습니다
결국 실제 직원처럼 생각하고 판단하는 AI 에이전트를 만들기엔 부족했습니다. 그래서 조금씩 n8n을 공부하기 시작했습니다.
n8n은 make보다 훨씬 더 유연합니다. 내가 원하는 복잡한 비즈니스 로직을 자유자재로 설계할 수 있는게 장점입니다
간단한 자동화 작업이 목표라면 Make도 훌륭한 선택입니다.
하지만 진짜 업무를 대신할 수 있는 AI 직원을 만들고 싶다면, n8n을 추천드립니다. 저 역시 Make로 시작한 자동화였지만, 지금은 대부분의 워크플로우를 n8n으로 제작하고 있습니다.
🎯 4주 후에 무엇을 얻게 되나요?
✅ 직접 만든 나만의 AI 에이전트 1개 이상
✅ n8n을 다루는 기초 근육
✅ AI 시대를 살아가는데 필요한 시야
✅ 그리고… 잠깐의 여유?!
👨🏫 이번 프로그램은 이렇게 운영됩니다!
- 기간: 11월 24일(월) ~ 12월 18일(목), 총 약 4주
- 방식: 녹화본 강의 + 온라인 (Zoom 피드백 + 과제 제출)
- 형태: 강의 + 과제+ Q&A + 최종 피어러닝
ㅤ | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 | 일 |
1주차 | ㅤ | ㅤ | ㅤ | 줌: 1주차 피드백
| ㅤ | ㅤ | 과제 제출 마감 |
2주차 | ㅤ | ㅤ | ㅤ | 줌: 2주차 피드백
| ㅤ | ㅤ | 과제 제출 마감 |
3주차 | ㅤ | ㅤ | ㅤ | 줌: 3주차 피드백
| ㅤ | ㅤ | 과제 제출 마감 |
3주차 | ㅤ | ㅤ | ㅤ | 줌: 4주차 피드백
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📆 4주 커리큘럼
📍 Week 1 — 기본 IT 지식 / 주요 AI 연결 / 트리거
- n8n 핵심 구조 (Trigger / Action / JSON 데이터 흐름)
- 미션: 나의 업무를 자동화할 아이디어 선정 + 기본 워크플로우 제작
📍 Week 2 — AI 노드 / 데이터 변환
- 조건 분기(IF/Switch) 및 JSON 파싱
- 미션: 외부 API + OpenAI 결합형 “AI 에이전트 v2” 완성
📍 Week 3 — 웹훅 / HTTP / n8n 실전 팁
- HTTP Request 노드 심화 (인증·파라미터·응답 처리)
- 미션: HTTP, Webhook을 이용한 워크플로우 1개
📍 Week 4 — 최종 AI 에이전트 제작
🧩 참여 프로세스
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